高通量測序信息分析
 
分析過程
1、測序儀下機原始數(shù)據(jù)使用Illumina CASAVA1.8將.bcl轉(zhuǎn)換成.FastQ文件。
2、使用BWA，Samtools和Picard軟件將reads比對到人類參考基因組GRCh37/hg19。
3、生成.bam文件采用GATK系列軟件進行局部重新比對，重復序列去除并進行變異檢出。
4、使用Annovar對.vcf變異文件進行變異注釋。
 
致病變異位點篩選原則
（1）篩選出外顯子區(qū)變異、非同義突變位點。
（2）ExAC_EAS、ExAC_ALL、1000Genomes等數(shù)據(jù)庫中未見正常人攜帶或攜帶率小于1%。
（3）參考dbSNP、OMIM、HGMD、ClinVar等多種數(shù)據(jù)庫對致病變異位點進行評估。
（4）使用SIFT、Polyphen2、LRT、MutationTaster、FATHMM等多種蛋白功能預測軟件進行基因變異導致蛋白功能預測。根據(jù)ACMG分類指南以及病人的臨床表型進行致病變異的篩選。
測序數(shù)據(jù)分析策略
1、分析患病樣本中是否存在已知基因的致病突變，特別是發(fā)現(xiàn)的致病基因。
2、通過每個外顯子測序深度集合測序數(shù)據(jù)量，分析在患病個體中已知致病基因是否存在整個外顯子的缺失或重復。
3、尋找新致病基因，按照單基因遺傳病分析思路，使用VAAST算法尋找新的致病基因，VAAST主要原理是結(jié)合家系信息、遺傳模式、序列保守性、位點頻率、氨基酸替換matrix及危害性預測在基因水平對候選位點進行排序，排序越高，致病可能性越大，不僅可評估SNP，還可以評估Indel和splicing變異。
4、已知基因的罕見位點關(guān)聯(lián)分析，分別統(tǒng)計異位組與正常對照組在已知相關(guān)基因上是否存在罕見位點的分布差異。
5、罕見位點關(guān)聯(lián)分析，通過EPACTS軟件在全基因組基因水平尋找病例組與正常對照組的同義變異，罕見非同義變異（包括錯義突變、移碼突變、可變剪接變異、無義突變及stopgain變異），以及罕見有害突變（REVEL或MCAP認為有害）。
6、蛋白互作通路分析，分別比較病例組與正常對照組，是否在相關(guān)通路中存在顯著性差異。
分析內(nèi)容
6000余種遺傳代謝病分析
近百種腫瘤疾病，包括乳腺癌BRCA1/2等項目分析
近千項個人特征，包括營養(yǎng)代謝、運動機能、過敏等分析
數(shù)百種藥物基因分析
我們的優(yōu)勢
1、提供各種實驗材料和儀器，滿足項目課題實驗需要。
2、專業(yè)的實驗和數(shù)據(jù)分析人員。
3、高規(guī)格實驗室。
4、數(shù)據(jù)結(jié)果交付周期快。
5、完善的服務體系，全程跟進，確保滿意。
服務流程
1、提交項目課題相關(guān)需求和資料。
2、與我們的專業(yè)技術(shù)團隊討論項目細節(jié)。
3、根據(jù)討論后的意見對實驗方案進行修改。 
4、雙方均滿意并達成一致，簽訂技術(shù)服務合同。
5、開展實驗，按期完成合同規(guī)定的內(nèi)容。
6、結(jié)題，提供實驗原始結(jié)果和分析結(jié)果、實驗流程、實驗條件等等。
咨詢與訂購
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